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与k均值混合的支持向量机的个人信用评估

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针对当前传统个人信用评价中的问题,本文提出一种将k-mean聚类方法和支持向量机回归模型结合起来的个人信用评估的新方法.该方法先将信用数据大致聚为k类,统计每一类的信用度,然后利用支持向量机进行回归.研究结果表明:与简单聚类方法和支持向量机分类方法比较,该方法有效地提高了整个模型的训练精度和测试精度.

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来源
《2013年中国智能自动化会议》|2013年|169-173|共5页
会议地点扬州
作者
GAO Shang; 高尚; LIU Fucheng; 刘夫成;
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作者单位

中国自动化学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类文字信息处理;
关键词
个人信用评估; 数据处理; 支持向量机; 模型模拟;
入库时间 2022-08-17 11:27:11

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与k均值混合的支持向量机的个人信用评估

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