问题生成方法和装置及问题-文本对的生成方法和装置

摘要

本申请涉及人工智能领域中的机器问答技术，提供了一种问题生成方法：获得源文本的各分词的词向量，确定第一上下文向量；根据第一上下文向量获得作为内容选择器的隐变量的先验分布，并执行至少一次采样获得至少一个隐变量样本；针对每个隐变量样本执行每次问题的生成，包括：根据该隐变量样本和所述源文本的各分词的一向量信息获得源文本各分词的关注度；以及根据所述各分词的关注度和源文本的各分词的词向量生成构成问题的各分词的词向量，并生成问题。还提供了一种问题生成装置、问题‑文本对的生成方法和装置、计算设备及介质。本申请可以实现生成的问题更具多样性。