交通标志识别方法、神经网络模型的训练方法和装置

摘要

本发明实施例公开了一种交通标志识别方法、神经网络模型的训练方法和装置。其中，交通标志的识别方法包括：获取当前道路图像中交通标志牌区域的当前子图像的位置信息和类别信息，其中，所述位置信息和类别信息是利用预设目标检测模型对所述当前道路图像中的待识别交通标志牌图像进行特征提取得到的；按照所述位置信息和所述类别信息，利用卷积神经网络CNN对所述当前子图像进行特征提取，得到所述当前子图像的特征序列；根据所述特征序列和预设卷积循环神经网络CRNN模型，得到所述当前子图像对应的目标语义信息，所述CRNN模型使得图像的特征序列与其对应的语义信息相关联。通过采用上述技术方案，提升了交通标志的识别精度。