基于深度学习的道路交通标志识别方法研究

目录

声明

第1章 绪 论

1.1 研究背景及意义

1.2 国内外研究现状及评述

1.3 研究内容及技术路线

第2章 道路交通标志识别理论基础

2.1 道路交通标志特性

2.2 交通标志数据集

2.3 深度学习方法特点

2.4 本章小结

第3章 交通标志图像处理及特征提取

3.1 交通标志图像处理

3.2 交通标志特征提取

3.3 本章小结

第4章 基于深度学习的交通标志识别模型

4.1 基于融合特征的交通标志检测模型

4.2 基于改进SPPN-CNN的交通标志分类模型

4.3 基于改进Darknet53-Yolov3的交通标志识别模型

4.4 本章小结

第5章 交通标志识别实验

5.1 实验准备

5.2 基于融合特征的交通标志检测

5.3 基于改进SPPN-CNN模型的交通标志分类

5.4 基于改进Darknet53-Yolov3模型的交通标志识别

5.5 本章小结

第6章 结论与展望

6.1 结论

6.2 不足与展望

致谢

参考文献

在学期间发表的论文及学术成果