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Deep Learning for Traffic Sign Recognition Based on Spatial Pyramid Pooling with Scale Analysis

机译：基于Spatial Pyramid汇编规模分析的交通标志识别深度学习

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Shao-Kuo Tai; Christine Dewi; Rung-Ching Chen; Yan-Ting Liu; Xiaoyi Jiang; Hui Yu;
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年度 2020
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1. Deep Learning for Traffic Sign Recognition Based on Spatial Pyramid Pooling with Scale Analysis [J] . Shao-Kuo Tai, Christine Dewi, Rung-Ching Chen, Applied Sciences . 2020,第19期

机译：基于Spatial Pyramid汇编规模分析的交通标志识别深度学习
2. Deep Learning for Large-Scale Traffic-Sign Detection and Recognition [J] . Tabernik Domen, Skocaj Danijel IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems . 2020,第4期

机译：深度学习大规模交通标志检测和识别
3. Deep neural network for traffic sign recognition systems: An analysis of spatial transformers and stochastic optimisation methods [J] . Arcos-Garcia Alvaro, Alvarez-Garcia Juan A., Soria-Morillo Luis M. Neural Networks: The Official Journal of the International Neural Network Society . 2018,第期

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4. Insulator Fault Recognition Based on Spatial Pyramid Pooling Networks with Transfer Learning (Match 2018) [C] . RuiXian Bai, Hui Cao, YaJie Yu, International Conference on Advanced Robotics and Mechatronics . 2018

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5. NuNet: A Deep Learning Approach for U.S. Traffic Sign Recognition [D] . Nuakoh, Emmnauel Borkor. 2019

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6. New Dark Area Sensitive Tone Mapping for Deep Learning Based Traffic Sign Recognition [O] . Jameel Ahmed Khan, Donghoon Yeo, Hyunchul Shin 2018

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7. Speed limit traffic sign recognition in night mode based on deformable spatial pyramid [O] . Pinku Subroto Nag 2016

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