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一种基于实时路况预测的车辆油耗估计方法和系统

摘要

本发明涉及一种基于实时路况预测的车辆油耗估计方法,包括以下步骤:收集历史数据,并从历史数据中选取对油耗结果影响较大的参数;对油耗结果影响较大的参数进行聚类处理;计算出各类的油耗因子;利用油耗因子和行驶距离的乘积作为油耗预测结果。一种基于实时路况预测的车辆油耗的估计系统利用上述的方法,能根据历史行程数据,挖掘出历史数据油耗规律,将交通状况预测与油耗算法联系起来,实现油耗预测,可在出行前快速预测不同线路的出行油耗情况,帮助用户选择最佳决策路线,在一定程度上减少油耗浪费,功能先进,方便实用,可快速实现出行油耗预测,预测精度更,实用性好,值得推广。

著录项

  • 公开/公告号CN111476432A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-07-31

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 北方工业大学;

    申请/专利号CN202010333478.1

  • 发明设计人 赵琦;张立立;王伟;陈旗;

    申请日2020-04-24

  • 分类号

  • 代理机构西安铭泽知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人姬莉

  • 地址 100144 北京市石景山区晋元庄路5号

  • 入库时间 2023-12-17 11:15:55

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-08-25

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q10/04 申请日:20200424

    实质审查的生效

  • 2020-07-31

    公开

    公开

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