一种基于工业生产活动特征的钢铁厂遥感提取方法

摘要

工业热污染严重危害了城市生态环境质量，而工厂实地考察需要耗费极大的人力物力，目前尚且缺少基于遥感手段的钢铁厂提取方法与流程。本发明针对上述问题，公开了一种基于工业生产活动特征的钢铁厂遥感提取方法，该方法包括如下步骤：步骤1)Landsat8遥感影像辐射校正与地表温度遥感反演；步骤2)统计整景热红外影像的地表温度数值分布情况，确定该影像中前4％—5％高温区间的最终阈值；步骤3)Ⅰ类热异常识别，即将整景热红外遥感影像中前4％—5％温度区间的高温区域进行提取并矢量化；步骤4)根据整景热红外影像的地表温度数值分布情况，计算其平均值与标准差；步骤5)Ⅱ类热异常识别，即将同季度内温度变化差值大于平均值与二分之一标准差之和(即Value>μ+σ/2)的异常变化区域进行提取并矢量化；步骤6)热异常提取结果融合，即将Ⅰ类热异常识别结果与Ⅱ类热异常识别结果求取并集，得到最终的热异常提取结果，从而锁定城市内的疑似钢铁厂。