一种基于超像素分割的遥感图像道路提取方法

摘要

遥感图像中道路提取在军事、交通等领域具有重要的应用价值.在相关研究分析的基础上,提出一种基于超像素分割的遥感图像道路提取方法.首先采用SLIC算法对高分辨率遥感图像进行分割处理,在手工标注道路起止点的基础上,提出基于超像素的最短路径算法,对样本集的道路像素点数据进行扩充和积累,并采用XGBoost模型进行道路提取.测试结果表明,相较于SVM、GBDT等算法,XGBoost算法具有较好的准确性,能够清晰地提取出道路网路.