一种基于聚类分割的航空图像道路提取方法

摘要

由于航空图像的拍摄高度和拍摄环境,各种细节信息比较明显,道路受房屋、树木、车辆以及各种阴影的影响很大,根据城市道路这一特性,提出基于聚类分割的道路提取方法.先对原始航空图像做增强处理,突出图像各部分之间的差异,用K-means聚类算法对增强处理后的图像进行初步分割;对分割后的各个子图像进行Hough直线提取,再根据图像中各要素的形态特征筛选出道路中心线,随后将提取出的各道路中心线进行连接形成道路网络.实验结果表明,该方法能有效地从道路受干扰较多的航空图像中提取出城市道路网.