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一种自然场景中的任意形状文本检测方法

摘要

本发明提供了一种自然场景中的任意形状文本检测方法,包括如下步骤:步骤1,对文本图片数据集中的训练图片进行预处理;步骤2,搭建分割网络,利用所述网络完成对训练图片的特征提取、分割预测,得到文本区域和文本中心区域的预测;步骤3,利用一种随着训练过程渐进衰减的权重来控制损失函数的计算,对网络进行监督训练得到检测器模型;步骤4,对待检测图片进行检测;步骤5,通过后处理算法得到文本中心核的预测图,过滤部分错误预测区域,然后直接扩张预测文本中心核得到最终检测结果。

著录项

  • 公开/公告号CN111444919A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-07-24

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 南京大学;

    申请/专利号CN202010305563.7

  • 发明设计人 杨育彬;钱锡俊;

    申请日2020-04-17

  • 分类号

  • 代理机构江苏圣典律师事务所;

  • 代理人于瀚文

  • 地址 210023 江苏省南京市栖霞区仙林大道163号南京大学

  • 入库时间 2023-12-17 10:46:11

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-08-18

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/32 申请日:20200417

    实质审查的生效

  • 2020-07-24

    公开

    公开

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