一种基于遗传算法的多故障解耦和故障定位方法

摘要

本发明公开了一种基于遗传算法的多故障解耦和故障定位方法，包括：根据失效用例集构建初始失效用例特征向量矩阵；计算每一个候选解的适应度，并按照适应度大小对候选解进行降序排序；对n+1个候选解进行n+1次抽样，选出n+1个样本；基于n+1个样本进行交叉和变异操作，得到新的n+1个候选解，若迭代轮数大于N1或样本中具有最大适应度的候选解连续N2轮不变，则算法终止，得到具有最大适应度的候选解；将最大适应度的候选解所对应的失效用例修改为通过，并利用故障定位算法进行定位，得到最终的定位结果。本发明公开提供的基于遗传算法的多故障解耦和故障定位方法，提高了故障定位算法在多故障环境下的定位效率。