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基于短语的神经机器翻译的方法及系统

摘要

本发明提供的基于短语的神经机器翻译的方法及系统,通过:由单语的源语料生成包含子词、词以及短语的源词典;由单语的目标语料生成包含子词、词以及短语的目标词典;源语料通过源词典、目标语料通过目标词典分别转化成相应的词向量;对S2步骤得到的词向量进行神经网络训练,从而得到最终的翻译模型。本发明提供的基于短语的神经机器翻译方法及系统,通过在训练中引入了短语的信息,将句子中常见的短语作为一个整体来进行翻译,能保证在翻译的过程中不会被切分的很碎,导致错翻或者漏翻的情况出现。

著录项

  • 公开/公告号CN111414771A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-07-14

    原文格式PDF

  • 申请/专利号CN202010145476.X

  • 发明设计人 陈巍华;

    申请日2020-03-03

  • 分类号

  • 代理机构北京冠和权律师事务所;

  • 代理人张楠楠

  • 地址 100000 北京市海淀区西三旗建材城内1幢一层101号

  • 入库时间 2023-12-17 10:20:40

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-08-07

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F40/58 申请日:20200303

    实质审查的生效

  • 2020-07-14

    公开

    公开

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