一种基于层次网络的领域自适应词嵌入的情感分析方法

摘要

本发明涉及一种基于层次网络的领域自适应词嵌入的情感分析方法，预先获取文档级情感分析的用户评论数据集；对评论数据集进行无用字符清理；采用领域自适应词嵌入模块、双向长短期记忆网络以及注意力机制构建基于层次网络的领域自适应词嵌入的情感分析模型；对模型进行训练，数据沿着神经网络正向传播，所有网络在输出时进行多元信息的融合，反向传播时通过对损失函数求偏导对参数进行实时更新，在模型测试时利用训练过程中得到的已配置好参数的模型进行情感极性分析。本发明在传统情感分析的基础上，额外考虑了用户信息和产品信息，提高评论情感分析的效果；帮助商家和平台识别用户情感倾向，在电子商务领域有很广阔的应用前景。