一种优化大规模高并发场景下Drools响应时间的方法

摘要

本发明提供一种优化大规模高并发场景下Drools响应时间的方法，包括以下步骤：S1：利用业务单元进行分隔，将整体规则集从1划分为N；S2：利用场景单元进行分隔，将整体规则集合从N划分为N/M；S3：利用数据缓存机制，事先加载常数据，通过事先加载的数据常量进行判断和匹配；S4：匹配阶段，通过大于、小于、等于等基础运算符进行规则的匹配，尽量不使用内置函数或自定义函数；S5：规则引擎匹配结果收集阶段，通过赋值操作设置结果。本发明通过业务场景，对规则的知识集进行水平和垂直拆分，从而降低规则集的规模，大幅度上缩短响应时间。