一种面向大规模动态图形场景的渲染优化方法

摘要

为解决大规模动态图形显示系统中三维图形渲染方法普遍存在冗余渲染、CPU/GPU计算性能瓶颈等技术问题,提出了基于相似性特征提取的三维图形渲染优化方法对其改进,并使用了当前比较流行的几种图形批次合并渲染技术,在第三方开源二三维显示平台中进行了验证和调优.同时针对大容量态势系统中传统CPU目标拾取方法卡顿问题,提出了基于图形硬件等目标拾取方法.经过数据分析和比较,得出了大规模复杂场景下图形渲染和拾取的最佳优化方案.