基于时空协同关注循环神经网络的人体骨架动作预测方法

摘要

本发明公开了一种基于时空协同关注循环神经网络的人体骨架动作预测方法，步骤如下：由MOCAP捕获人体骨架动作序列，选取人体骨架中的17个关节；对每一未来时间步，提取骨架‑关节协同关注特征；将骨架‑关节协同关注特征输入到已使用加权格拉姆损失函数训练好的骨架‑关节协同关注的循环神经网络中，生成未来的人体骨架动作。本发明可以通过已观测到的人体骨架动作预测未来一定时间内的人体骨架动作，同时关注骨骼在时间域上的演化和空间域上关节的相关性，较其他方法具有更好的人体骨架动作预测效果。