一种利用时空信息的快速视频目标物体分割方法

摘要

本发明公开了一种利用时空信息的快速视频目标物体分割方法，包括下述步骤：建立一个神经网络系统，在最前部为深度卷积神经网络CNN，对图像进行基本的特征提取，得到每一帧对应的特征图；连接一个循环神经网络RNN，该循环神经网络RNN用以充分利用视频每一帧空间上的相关性包含的信息，以及视频在每一帧时间相关性上所包含的信息，并将这些隐含信息提取到特征中，从而得到视频对应每一帧包含时空信息的新的特征图；连接一个用以进行二分类的神经网络层，对特征图进行二分类，得到前景部分和背景部分，从而实现对视频每一帧的目标物体分割。