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基于像素和区域特征匹配的快速视频物体分割方法和装置

摘要

本发明提出一种基于像素和区域特征匹配的快速视频物体分割方法和装置,其中,方法包括:提取搜索帧和查询帧的特征;根据搜索帧和查询帧的特征,计算搜索帧和查询帧之间的像素相似性特征;提取搜索帧和查询帧之间的区域相关性特征;融合像素相似性特征和区域相关性特征,得到融合特征;根据融合特征确定查询帧的掩码类型。由此,所提出方法在保证准确度的同时提高算法的推理速度。

著录项

  • 公开/公告号CN112784750A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-05-11

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 清华大学;

    申请/专利号CN202110090764.4

  • 发明设计人 鲁继文;周杰;朱文成;李家昊;

    申请日2021-01-22

  • 分类号G06K9/00(20060101);G06K9/34(20060101);G06K9/62(20060101);

  • 代理机构11201 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人韩海花

  • 地址 100084 北京市海淀区清华园

  • 入库时间 2023-06-19 10:57:17

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-08-09

    授权

    发明专利权授予

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