极限运动中的预测性分类

摘要

本文中描述了用于极限运动中的预测性分类的系统和技术。可在包括对应于动作的多个数据集的数据流中标识动作的起始点。该数据流可从传感器阵列收集。可从起始点之后的数据流提取动作执行特征。可实时地将动作执行特征与统计模型的集合进行比较。可基于该比较来为动作选择标签。可基于该比较来为动作生成成功的可能性。可输出针对动作的标签和成功的可能性，以用于在显示设备上显示。