深度学习方法、评价观点提取方法、装置和系统

摘要

本发明公开了一种深度学习方法、评价观点提取方法、装置和系统，其中提取方法包括：对待提取的评价信息进行分词处理得到分词结果；判断分词结果中是否有与分别与预设的词典表中的至少一个属性词和至少一个情感词匹配的目标属性词和目标情感词；若有，则提取目标属性词和目标情感词并生成特征数据；特征数据包括目标属性词和目标情感词之间的词距离；将特征数据输入深度学习模型中，以得到目标属性词与目标情感词之间的修饰关系；确定待提取的评价信息的目标类别并确定目标情感词的目标极性；根据目标类别、目标极性以及修饰关系形成评价观点。该方法可以正确、高效的提取评价信息的观点。