一种机械设备关键部件实时监测与预警方法及系统

摘要

本发明提供一种机械设备关键部件实时监测与预警方法及系统，属于机械设备状态监测与故障诊断领域，步骤包括：按照采样间隔λ和采样时长θ采集原始数据；每一次采集完成后，从原始数据中提取多种信号融合，再进行特征提取，获得特征向量；对后续特征向量与机械设备在初始运行时的特征向量作对比，建立余弦相似性指标COS_HI作为健康指标，将COS_HI值与故障阈值区间相比，若COS_HI的值超出阈值区间，视为此时刻监测部件工作状态异常；若COS_HI在故障阈值区间内，视为此时刻监测部件工作正常；所述故障阈值区间的设置方式为动态设置。本发明解决了现有的机械设备关键部件状态监测技术中监测信号单一，不能全面表征部件运行状态信息且故障预警不及时的问题。