声明
摘要
1绪论
1.1研究背景与意义
1.1.1研究背景
1.1.2研究意义
1.2相关研究综述
1.2.1机械设备的健康管理研究综述
1.2.2马田系统综述
1.2.3文献总结
1.3本文主要研究内容
1.4本文主要研究方法和技术路线
1.5本文的章节安排
1.6主要创新点
2 EEMD和马田系统方法的概述
2.1 EMD方法
2.1.1瞬时频率
2.1.2固有模态函数
2.1.3 EMD方法步骤
2.2 EEMD方法
2.3马田系统的原理
2.3.1马氏距离
2.3.2正交表
2.3.3信噪比
2.3.4马田系统的步骤
2.4本章小结
3机械设备关键部件的健康管理
3.1机械设备健康管理
3.1.1 PHM的概述
3.1.2机械设备健康管理的概念和特点
3.2机械设备关键部件——滚动轴承的研究
3.3机械设备关键部件的健康管理的技术手段
3.3.1特征提取技术
3.3.2故障诊断技术
3.3.3健康状态评估技术
3.3.4信息融合方法
3.4本章小结
4基于EEMD-马田系统的故障诊断方法
4.1粗糙集理论的概述
4.2基于粗糙集优化的EEMD-马田系统故障诊断模型
4.2.1基于EEMD的特征提取和特征参数的构造
4.2.2构建基准空间
4.2.3确认基准空间的有效性
4.2.4粗糙集优化基准空间
4.2.5判断故障类型
4.3实例分析
4.3.1实验装置和参数设置
4.3.2步骤和结果分析
4.3.3对比分析
4.4本章小结
5基于EEMD-马田系统的信息融合方法
5.1基于信息融合的故障诊断框架
5.2证据理论的概述
5.2.1识别框架
5.2.2基本信任分配函数
5.2.3信任函数
5.2.4似真函数
5.3基于证据理论的信息融合故障诊断方法
5.3.1分析机械设备关键部件的结构
5.3.2采集关键部件数据
5.3.3基于EEMD的特征提取
5.3.4马田系统获取证据源
5.3.5构建基本信任分配函数
5.3.6证据理论的合成
5.4实例分析
5.5本章小结
6基于EEMD-马田系统的健康状态评估方法
6.1健康状态评估的标准
6.1.1基于控制图的评估标准
6.1.2基于距离的评估标准
6.1.3构造参数模型的评估标准
6.2全寿命周期的健康状态评估方法
6.2.1 EEMD特征的提取
6.2.2确立基准空间
6.2.3验证基准空间
6.2.4基准空间的优化
6.2.5计算健康指数
6.2.6健康状态等级划分
6.3实例分析
6.3.1指标和数据集
6.3.2实验步骤和结果分析
6.3.3对比分析
6.4本章小结
7结论与展望
7.1结论
7.2展望
致谢
参考文献
附录