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一种用于二值卷积神经网络的高能效脉动阵列架构

摘要

本发明公开了一种用于二值卷积神经网络的高能效脉动阵列架构,包括:M1、M2、M3、M4四个层,四个层构成层间流水线,前三层采用脉动流水线结构;其中:M1层依次为第一卷积计算单元、第一二值编码单元与第一池化单元;M2层依次为第二卷积计算单元、第一加法树计算单元、第二二值编码单元与第二池化单元;M3层依次为第一全连接计算单元、第二加法树计算单元与第三二值编码单元;M4层包含第二全连接计算单元。该架构可以完成二值卷积神经网络计算,降低硬件存储需求,避免乘法计算,降低能耗,提高并行度,提高速度,从而提高能效。

著录项

  • 公开/公告号CN111275167A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-06-12

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 北京中科研究院;中国科学技术大学;

    申请/专利号CN202010047472.8

  • 申请日2020-01-16

  • 分类号

  • 代理机构北京凯特来知识产权代理有限公司;

  • 代理人郑立明

  • 地址 100193 北京市海淀区西北旺东路10号院5号楼

  • 入库时间 2023-12-17 09:21:04

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-07-07

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06N3/04 申请日:20200116

    实质审查的生效

  • 2020-06-12

    公开

    公开

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