一种基于优化视频关键帧提取的短视频分类方法及系统

摘要

本发明公开了一种基于优化视频关键帧提取的短视频分类方法及系统，分类方法包括步骤：S1、提取短视频密集帧；S2、计算所述密集帧中各图像帧的信息量；S3、选取信息量最大的多个图像帧作为所述短视频的关键帧；S4、拼接所述关键帧生成短视频张量，将所述短视频张量输入3D‑CNN分类模型，基于所述3D‑CNN分类模型对所述短视频张量进行特征学习，输出短视频类别。本发明基于信息量对视频帧进行筛选，避免了视频抖动造成抽取的帧产生运动模糊或者由于画面切换导致抽取的帧为纯色的问题，提升了分类的准确性。