一种基于多阶段FOM-SAE的批次过程故障监测方法

摘要

本发明涉及一种基于多阶段FOM‑SAE的批次工业过程故障监测方法，对于保证生产过程安全稳定，提高产品质量是十分必要的。具体方法包括“离线建模”和“在线监测”两个步骤。“离线建模”首先对正常数据进行处理，对整个批次生产过程进行阶段划分，然后在每个阶段内分别建立FOM‑SAE监测模型并构建监测统计量，利用核密度估计方法确定统计量的控制限。“在线监测”步骤针对当前采样时刻选择对应的子模型，计算统计量并与控制限进行比较，判断当前系统运行是否正常。本发明所提方法能够同时处理批次数据的多阶段、非高斯和非线性特性，有效降低了监测的漏报率，极大提升了故障监测的准确率，具有较高的实际应用价值。