一种基于自适应FCM的多阶段发酵过程故障监测方法

摘要

本发明公开了一种基于自适应FCM的多阶段发酵过程故障监测方法，解决了标准FCM算法用于发酵过程阶段划分时存在的如下问题：无法实现多批次三维数据的聚类；需要人为指定阶段划分个数；随机初始化聚类中心且易受样本噪声及跳变点的影响。具体步骤包括：首先计算每个时刻数据矩阵的相似度指标作为聚类输入样本，依据最大最小聚类法则获取初始聚类中心集合，之后引入聚类有效性函数通过自适应迭代确定最佳聚类个数。本发明实现了基于多个正常操作批次数据的发酵过程阶段划分，使得阶段划分过程更加客观准确，分阶段建模监测模型降低了故障的误报漏报率，对实现发酵过程的控制及故障检测有重要意义。