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一种基于人脸识别的智能超市商品推荐系统

摘要

本发明公开了一种基于人脸识别的智能超市商品推荐系统,包括:摄像头,安装在超市入口处,用于对人脸进行检测;人脸识别模块,与所述摄像头连接,使用卷积神经网络提取人脸的特征,并进行对比判断用户为新用户还是老用户;商品推荐模块,使用栈式降噪自编码器提取商品的属性或通过历史数据的训练,选出前5个推荐商品进行推荐;Wifi模块,用于对用户进行室内定位;服务器,与商品推荐模块和Wifi模块连接,用于将推荐的商品和用户的位置进行决策处理;语音模块,用于通过无线传输模块将服务器中反馈的推荐商品的路线转换为语音,为用户进行语音播报。本发明可以提高用户购买的效率进而增加超市的客流与销量,减少超市与员工的用量,节省超市成本。

著录项

  • 公开/公告号CN111144283A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-05-12

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 辽宁工程技术大学;

    申请/专利号CN201911357984.8

  • 发明设计人 汪赫瑜;夏航;任建华;

    申请日2019-12-25

  • 分类号

  • 代理机构北京华夏正合知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人陈晓宁

  • 地址 123000 辽宁省阜新市细河区中华路47号

  • 入库时间 2023-12-17 08:51:25

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-06-05

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/00 申请日:20191225

    实质审查的生效

  • 2020-05-12

    公开

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