基于邻近空间数据主成分要素的空气质量预测方法和系统

摘要

本发明涉及一种基于邻近空间数据主成分要素的空气质量预测方法和系统，首先获取待预测区域的监测数和各相邻区域的监测数据，然后通过多层感知神经网络结构对其进行模型训练，保证所构建出的总监测数据与所述待预测区域的当前空气质量数据之间映射关系的合理性和准确性，再将待预测区域的监测数据和总监测数据通过映射关系就能准确地预测出待预测区域在未来第一预设时间内的空气质量数据。