基于主成分的BP神经网络煤层气产能预测方法

摘要

提出基于主成分的BP神经网络煤层气产能预测方法具有良好的仿真预测功能,预测结果相对误差平均1.67％,相对误差最大3.33％,最小0.22％,预测精度较高;为采用量化的排采参数预测煤层气产能提供了一种新方法.BP神经网络煤层气产能预测方法引入主成分分析,可以有效提高网络运行效率.对于产出关系不确定的煤层气井,可利用该方法获得排采参数到产气量的非线性映射关系,实现产量预测.