基于大气污染物传播路径分析的空气质量预测方法研究

目录

声明

第1章 绪 论

1.1课题背景及研究目的和意义

1.1.1课题研究背景

1.1.2课题目的和意义

1.2国内外研究现状

1.2.1 区域空气质量影响因素研究进展

1.2.2 空气质量预测研究进展

1.3存在的问题

1.4论文研究内容

1.5论文的组织结构

第2章 空气质量的时空分布变化规律及特征选择

2.1 空气质量特征统计分析

2.2 空气质量时空分布特征分析

2.2.1 时间分布特征

2.2.2 空间分布特征

2.2.3 时空分布特征

2.3 空气质量影响因素特征选择

2.4 本章小结

第3章 空气污染物传播路径分析及聚类方法研究

3.1 大气传播路径分析问题描述

3.2 基于后向气流轨迹的空气污染物传播路径分析方法

3.3污染物传播轨迹聚类分析

3.4 本章小结

第4章 基于深度神经网络的空气质量预测方法研究

4.1 空气污染物浓度预测数据准备及问题描述

4.2 构建空气污染物浓度预测模型

4.2.1 LSTM算法描述

4.2.2 注意力机制原理描述

4.2.3 构建基于深度神经网络的污染物浓度预测模型

4.3 预测策略描述

4.4 本章小结

第5章 实验结果与分析

5.1 实验数据介绍

5.2 数据预处理

5.3 实验评价指标

5.4 空气污染物影响因素相关性分析实验结果

5.5 大气污染物来源及异地传播轨迹研究实验结果分析

5.6 构建注意力机制的长短期记忆神经网络预测模型实验结果

5. 6.1未来一步预测实验结果及对比分析

5.6.2未来多步预测实验结果及对比分析

5.7 本章小结

结 论

参考文献

攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果

致 谢