一种基于高光谱图像深度特征融合的甜瓜品质检测方法

摘要

本发明公开了一种基于高光谱图像深度特征融合的甜瓜品质检测方法，所述方法包括：构建端到端的甜瓜甜度和硬度预测框架，将该预测框架作为无监督网络模型，该框架将甜瓜的光谱特征和空间特征集成到一个统一的神经网络中；对边缘像素点分别进行3×3和5×5的填充，来保证图像的边缘信息丰富；构建特征像素间相关性的小样本，计算特征像素间的距离，将此距离作为权重值，然后计算被测区域各像素点的甜度值和硬度值来估计整个甜瓜的甜度和硬度。本发明克服了由于标注数据过少带来的模型过拟合问题，且通过填充边缘邻域的像素，使得图像的边缘信息得到了有效的提取。