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机译:基于深度特征的多任务关节稀疏表示用于高光谱图像分类
Jiangxi Univ Sci & Technol Sch Informat Engn Ganzhou 341000 Peoples R China;
Xidian Univ Sch Artificial Intelligence Minist Educ Key Lab Intelligent Percept & Image Understanding Xian 710071 Peoples R China;
Jiangxi Univ Sci & Technol Sch Informat Engn Ganzhou 341000 Peoples R China;
Feature extraction; Data mining; Training; Hyperspectral imaging; Task analysis; Dictionaries; Convolutional neural network (CNN); hyperspectral images classification (HSIC); joint sparse representation (JSR); multitask learning; transfer learning;
机译:基于Gabor多维数据集选择的多任务联合稀疏表示用于高光谱图像分类
机译:通过多任务联合稀疏表示和逐步MRF优化进行高光谱图像分类
机译:高光谱图像分类的高效超像素级多任务联合稀疏表示
机译:高光谱图像的自适应和旋转非局部加权关节稀疏表示分类
机译:用于高光谱图像中目标检测和分类的稀疏表示。
机译:基于深度特征的自适应联合稀疏表示的图像对象识别
机译:高光谱图像目标检测通过加权关节K到最近的邻居和多址学习稀疏表示
机译:基于核稀疏表示的高光谱图像分类。