一种通过神经网络实现超滤膜污染评价的方法、装置、系统

摘要

本发明提供了一种通过神经网络实现超滤膜污染评价的方法、装置、系统，所述方法包括：将原始数据进行预处理，采用预处理后的数据集对神经网络模型进行训练，基于获得的神经网络模型，评价新工况下的膜污染情况。本发明采用训练后的神经网络模型给出科学的膜污染评价，一方面具有自学习功能，避免了人工经验的差别而导致运行效果、差异较大的情况；另一方面可以避免现有技术中理论公式苛刻的参数要求，高效准确地实现超滤膜污染评价。