一种基于亲和力度最近邻分类算法的人脸识别身份认证方法

摘要

一种基于亲和力度最近邻分类算法的人脸识别身份认证方法，涉及人脸识别技术领域，该方法包括：首先，采用Haar分类器对人脸进行检测，使用摄像头实时采集当前检测目标的人脸原始图像序列，并把人脸的Haar特征值归一化，再采用直方图均衡对图像进行预处理；然后采用主成分分析(PCA)对人脸图像进行数据预处理和特征提取；最后利用提出的基于亲和力函数的最近邻分类算法对待检测目标数据信息进行分类，并输出最终识别结果。该方法不仅能更好的度量测试样本和训练样本之间的相似性，还能提高分类的准确率。此外，该方法不仅考虑了测试样本和训练样本之间的传统距离，还考虑了训练样本的空间分布问题，这使得整体的识别精度能有显著提升。