一种基于协同过滤推荐算法-K最近邻分类算法的App推荐方法

摘要

一种基于协同过滤推荐算法-K最近邻分类算法的App推荐方法。本发明采用一种支持向量机与KNN算法相结合的方法实现室内定位，旨在改善App推荐的精准度，其实现推荐的主要过程如下，第一，采集用户注册信息，包括年龄、爱好、账号等信息；第二，采集用户移动设备上安装的App名称信息并且上传到后台服务器；在用户装载或卸载移动设备上的App时，其在后台服务器上对应的App名称信息也相应地添加或删除；第三，采用基于协同过滤的推荐算法，根据KNN原理，利用用户安装的App信息，找出与该用户兴趣相似度较大的集合M；将集合M中的用户所有App信息存储到集合N中；统计集合N中各个App出现的次数，按照次数多少的顺序返回给用户。