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一种基于最近邻协同过滤推荐算法的供应商推荐方法

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摘要

本发明属于专门适用于特定领域的管理、监督或预测等目的的数据处理系统或方法的技术领域，具体涉及一种基于最近邻协同过滤推荐算法的制造业供应商推荐方法。所述方法通过步骤S2在评分数据极端稀疏的情况下，预测供应商u在项目p的评分r’

1. 一种基于最近邻协同过滤推荐算法的供应商推荐方法 [P] . 中国专利： CN109086281A . 2018-12-25
2. 一种基于协同过滤推荐算法用于案例推荐的方法与系统 [P] . 中国专利： CN113312471B . 2021.11.09
3. Methods and systems for modifying a user profile for a recommendation algorithm and making recommendations based on user interactions with items [P] . 美国专利： US10102278B2 . 2018-10-16

机译：用于为推荐算法修改用户配置文件并基于用户与项目的交互进行推荐的方法和系统
4. METHODS AND SYSTEMS FOR MODIFYING A USER PROFILE FOR A RECOMMENDATION ALGORITHM AND MAKING RECOMMENDATIONS BASED ON USER INTERACTIONS WITH ITEMS [P] . 美国专利： US2017316088A9 . 2017-11-02

机译：基于用户与项目的交互来修改用户配置文件的推荐算法和进行推荐的方法和系统
5. METHODS AND SYSTEMS FOR MODIFYING A USER PROFILE FOR A RECOMMENDATION ALGORITHM AND MAKING RECOMMENDATIONS BASED ON USER INTERACTIONS WITH ITEMS [P] . 美国专利： US2014108395A1 . 2014-04-17

机译：基于用户与项目的交互来修改用户配置文件的推荐算法和进行推荐的方法和系统