一种基于卷积神经网络的城市视觉污染物识别方法及系统

摘要

本发明提供一种基于卷积神经网络的城市视觉污染物识别方法及系统，所述方法包括基于图像采集终端采集相关区域的环境图像并发送至服务器进行图像处理；在服务器内基于卷积神经网络框架对环境图像进行训练，提取各图像特征，建立基于卷积神经网络的视觉污染物分类识别模型；对图像采集终端后续发送的环境图像，利用训练好的分类识别模型进行城市视觉污染物的分类识别。本发明基于卷积神经网络模型，能够对城市区域内的视觉污染物进行自动识别，以便能够针对污染区域进行相关处理。