用户还款模型生成方法、装置及电子设备

摘要

本公开涉及一种用户还款模型生成方法、装置、电子设备及计算机可读介质。该方法包括：对多个用户金融数据进行预处理，生成训练数据集、测试数据集、和验证数据集，用户金融数据包括：用户借款数据、用户特征数据、用户基础数据；通过所述训练数据集对机器学习模型进行训练，生成初始用户还款模型；通过所述测试数据集和所述验证数据集对所述初始用户还款模型进行交叉验证，生成验证结果；以及在所述验证结果满足预设策略时，生成用户还款模型。本公开的一种用户还款模型生成方法、装置、电子设备及计算机可读介质，能够建立准确高效的用户还款模型，还可以基于用户还款模型对用户的行为进行评估，减少金融服务企业的人力资源浪费。