一种基于预测的自动变速器多参数融合换挡策略

摘要

一种基于预测的自动变速器多参数融合换挡策略，包括如下步骤：基于车辆行驶工况的历史信息，通过所建立的深度神经网络算法模型(DNN)，对未来短时域工况进行预测，基于模型预测架构(MPC)，根据预测的行驶工况信息，通过动态规划滚动优化算法，对预测时域进行挡位寻优，得到使得在预测时域内代价函数最小的变速箱挡位控制序列；将动态规划滚动优化算法寻得的优化控制序列发送至各个低层控制器，控制变速箱以及电机等整车部件进行响应。实现驾驶员‑车辆‑环境闭环系统的智能化换挡，在保证动力性的前提下，实现车辆的经济性换挡。