基于协同注意力和自适应调整的阅读理解方法及系统

摘要

本发明公开了一种基于协同注意力和自适应调整的阅读理解方法及系统，属于机器阅读理解技术领域，其特征在于，包含：S1、输入文档词向量和问题词向量并进行训练，词向量包含字符级嵌入和词嵌入两个粒度；S2、使用余弦相似度计算问题与文档的相似度权重，根据相似度权重对文档词嵌入进行自适应调整；S3、将文档词向量和问题词向量通过多层双向门控循环单元进行编码；S4、对文档和问题使用协同注意力机制，获取带有问题感知的文档向量表示query‑aware和带有文档感知的问题向量表示para‑aware；S5、使用自注意力机制学习文档和问题的内部依赖关系，获取新的语义向量表示；S6、使用注意力作为指针，预测答案的开始位置和结束位置，根据答案跨度抽取答案序列。