一种端到端数学填空题手写体识别系统

摘要

本发明公开了一种端到端数学填空题手写体识别系统，包括：采集模块，通过终端采集图片，并对采集到的图片进行水平矫正旋转，畸变还原和锐化增强；训练模块，通过大量的样本对采集模块进行训练；识别模块，通过搭建深度学习框架，利用卷积神经网络和循环神经网络对采集模块采集到的中文公式进行混排识别；集成环境与部署模块，通过多GPU负载均衡模块，使得识别模块部署到多GPU的集群网络；该系统通过设置集成环境与部署模块能够实现对于大量高并发的批改服务处理，另外，通过识别模块实现中文公式混排识别，另外通过训练模块对采集模块进行训练，能够对多种手写风格和公式表达方式的混合识别以及对答题区域有效性进行验证。