辅助大学课堂教学的端到端学生情绪识别系统的研究

目录

声明

第一章 绪论

1.1 研究工作的背景与意义

1.1.1 教学评价的重要性

1.1.2 学生情绪在教学评价中的重要性

1.1.3 传统教学评价中的情感缺失问题

1.2.1 智慧教育

1.2.2 智慧教育的研究现状及其应用

1.2.3 智慧教育的发展前景

1.3 人工智能在教育中的应用

1.4 基于视频分析的教学评价技术发展现状

1.5 本论文的结构安排

第二章端到端情绪识别系统的需求分析与整体系统设计

2.1 任务分析

2.2 数据描述

2.3 功能需求

2.4 性能需求

2.5 整体系统设计

2.6 本章小结

第三章端到端学生情绪识别系统的核心模块设计

3.1 人脸检测模块设计

3.2 人脸识别模块设计

3.3 图像预处理模块设计

3.4 表情识别模块设计

3.5 情绪分类模块设计

3.6 教学建议模块设计

3.7 本章小结

第四章端到端学生情绪识别系统的非核心模块设计

4.1 数据库模块设计

4.2 图像获取模块设计

4.3 用户管理模块设计

4.4 学情统计模块设计

4.5 数据可视化模块设计

4.6 数据管理模块设计

4.7 本章小结

第五章端到端学生情绪识别系统的实现与分析

5.1.1 软件开发环境

5.1.2 硬件环境

5.2 本系统中核心模块的实现

5.2.1 用户图形化界面

5.2.2 人脸检测模块

5.2.3 图像预处理模块

5.2.4 人脸识别模块

5.2.5 表情识别模块

5.3.1 数据增强

5.3.2 评估指标

5.3.3 训练用数据集

5.3.4 训练结果

5.4 系统性能验证实验与分析

5.4.1 功能验证实验设计

5.4.2 鲁棒性实验设计

5.4.3 实验结果及分析

5.5 本章小结

第六章总结与期望

6.1 全文总结

6.2 展望

致 谢

参考文献

攻读硕士学位期间取得的成果