基于多尺度空洞卷积神经网络的脑肿瘤分割方法及系统

摘要

本发明提供了一种基于多尺度空洞卷积神经网络的脑肿瘤分割方法及其系统，包括：构建多尺度空洞卷积神经网络模型；获取多模态MRI脑肿瘤图像，通过多尺度空洞卷积神经网络模型提取多模态MRI脑肿瘤图像的三维特征图；对三维特征图进行上采样，使提取的三维特征图还原到原始的尺寸；对原始尺寸的三维特征图进行信息融合得到脑肿瘤分割结果。通过构建多尺度空洞卷积神经网络模型，将多模态MRI脑肿瘤图像输入多尺度空洞卷积神经网络模型，输出脑肿瘤分割结果。本发明解决了在三维脑肿瘤分割中信息易丢失的问题，提高了分割的效率和准确率，实现了脑肿瘤的自动分割、检测与可视化，为脑肿瘤的诊断、手术治疗提供直观、量化参考。