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一种基于HOG和特征描述子的人脸检测与跟踪方法

摘要

一种基于HOG特征描述子的人脸检测与跟踪方法,在人脸检测过程中,利用方向梯度直方图(HOG)特征来检测视频帧中的人脸,提高了检测的准确度;在人脸跟踪过程中,采用了一种结合特征描述子的跟踪校正策略,利用基于欧氏距离的方法进行人脸相似度对比,并以此更新跟踪结果,降低了多人脸因素的干扰。

著录项

  • 公开/公告号CN110969101A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-04-07

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 浙江工业大学;

    申请/专利号CN201911145226.X

  • 发明设计人 李伟;章军伟;

    申请日2019-11-21

  • 分类号

  • 代理机构杭州斯可睿专利事务所有限公司;

  • 代理人王利强

  • 地址 310014 浙江省杭州市下城区朝晖六区潮王路18号

  • 入库时间 2023-12-17 07:13:07

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-05-01

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/00 申请日:20191121

    实质审查的生效

  • 2020-04-07

    公开

    公开

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