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一种基于HOG特征的人脸检测方法

摘要

本发明提供一种基于HOG特征的人脸检测方法,先训练出大量基于HOG特征的局部SVM分类器,然后从这些局部分类器中选出分类效果较好的。把选出的各个分类器对训练样本的分类结果组合成新的特征向量,最后对这些向量再次用SVM训练出最终的分类器。本贩卖国内本发明利用HOG局部特征结合局部分类器,对表情、局部光照不均等情况具有较强鲁棒性。

著录项

  • 公开/公告号CN103440478B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2016-08-10

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 电子科技大学;

    申请/专利号CN201310377532.2

  • 发明设计人 解梅;慕春雷;陈路;蔡家柱;

    申请日2013-08-27

  • 分类号G06K9/00(20060101);G06K9/62(20060101);

  • 代理机构51203 电子科技大学专利中心;

  • 代理人邹裕蓉

  • 地址 611731 四川省成都市高新区(西区)西源大道2006号

  • 入库时间 2022-08-23 09:44:23

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2016-08-10

    授权

    授权

  • 2014-01-08

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20130827

    实质审查的生效

  • 2013-12-11

    公开

    公开

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