一种基于半监督深度学习的绝缘子元件预测系统

摘要

本发明公开了一种基于半监督深度学习的绝缘子元件预测系统，包括提取模块、编码模块、训练模块和分析模块；提取模块、编码模块、训练模块和分析模块依次连接；所述提取模块用于取出DNA中的染色体号序列；编码模块用于截取序列并对截取序列编码；训练模块用于训练并生成绝缘子元件预测模型；分析模块用于通过训练后的绝缘子元件预测模型识别分析DNA染色体序列中的绝缘子序列；本发明通过半监督阶梯网络和卷积神经网络结合，建立了绝缘子元件预测模型，可以有效且精准的识别出DNA序列中的绝缘子序列；同时也有效减小了绝缘子元件识别的成本和工序。