案情描述要素提取方法、机器学习模型获得方法及装置

摘要

本发明公开了一种案情描述要素提取方法、机器学习模型获得方法及装置，可以获得待处理的司法文本；对所述司法文本进行分词，获得词汇序列；获得所述词汇序列中各词汇的词汇向量构成的矩阵；将所述矩阵输入预设的机器学习模型中，获得所述待处理的司法文本的案情描述要素，所述案情描述要素用于确定所述待处理的司法文本的判决信息，实现从司法文本中确定案情描述要素，可以方便用户快速从司法文本中找到关键信息，节省了用户的时间。