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【24h】

機械学習を用いたCFDから得られた時系列データからのパターン抽出法とその応用

机译:使用机器学习和应用从CFD获得的时间序列提取方法及其应用

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摘要

流体力学において,時系列データの分析や予測は重要 なテーマの一つである.特に,実験や観測における計測 データに対しては,系統立てた分析手法や新たな予測手 法の研究が盛hになされている(1) (2).計測において得ら れるデータが外乱や計測装置等の影響を受けること,デー タが得られる領域,時刻間や期間が限定されるため,系 統立てた分析方法や予測手法が発展しているものと考え られる
机译:在流体力学中,时间序列数据的分析和预测是重要的主题之一。特别地,关于实验和观察中的测量数据,系统地制造了研究分析技术和新的预测手工方法,已经对盛H(1)(2)进行了。获得数据,ET A1受测量中的这种干扰和测量装置的影响,因为获得了数据的区域,时间限制时间和预测方案的时间和预测方案站点集成它可以想到

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