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声学定位; 机器学习; 应用; 中国科学院声学研究所; 支持向量机分类器; 美国加州大学; 神经网络分类器; 声学实验;
机译:定位的声学向量与MFCC应用于扬声器验证
机译:第四届使用被动声学检测,分类和定位海洋哺乳动物国际研讨会和第一届使用被动声学估算海洋哺乳动物密度的国际研讨会,2009年9月,意大利帕维亚大学,Collegio Cairoli,10-13
机译:科克港获得萨法黑文海洋公司新领航船合同
机译:基于声学的定位技术对声音速度速度的信息的基于声学定位技术的实验验证
机译:大陆架尺度被动海洋声学波导对海洋哺乳动物和其他水下物体的遥感,包括检测,定位和分类
机译:使用监督机器学习对海洋中的表面和水下船只进行声学分类
机译:使用被动声学的海洋哺乳动物的检测,分类和定位国际研讨会(第四届)。利用被动声学对海洋哺乳动物进行密度估算的国际研讨会(上)
机译:使用机器学习的学习数据验证方法及其方法,能够产生最终验证的学习数据,该数据与从验证的学习数据中获得的学习数据一致并且错误被排除
机译:轮廓存在确定方法,包括基于图像版本中的部分确定阈值,并将阈值应用于图像版本以获得定位图像定位轮廓
机译:用于海洋或海底目标的全局声学定位的方法
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