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一种基于贝叶斯最大熵的高校交通安全评价方法

摘要

本发明涉及一种基于贝叶斯最大熵的高校交通安全评价方法,包括如下步骤:S1、确定评价参数指标;S2、建立网络拓扑结构并转换为贝叶斯网络模型;S3、采集贝叶斯网络模型中评价参数指标数据,并以此为依据确定评价参数指标区间,进行处理后获得评价参数指标的主观权重值区间;S4、在主观权重值区间范围内任意选定一组主观权重值作为判定权重值;S5、将判定权重值进行梯度下降处理以及归一化处理;S6、计算判定权重值的熵值,判断计算出的熵值是否满足最大熵理论,如果满足则将判定权重值作为交通安全评价的客观权重,如果不满足则返回步骤S4继续执行。本发明通过自学习排除主观因素,进而得到准确、客观的定量安全评价结果,实用性好,值得推广。

著录项

  • 公开/公告号CN110942260A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-03-31

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 长安大学;

    申请/专利号CN201911272314.6

  • 申请日2019-12-12

  • 分类号

  • 代理机构西安铭泽知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人姬莉

  • 地址 710064 陕西省西安市碑林区二环南路中段126号

  • 入库时间 2023-12-17 07:08:50

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-04-24

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q10/06 申请日:20191212

    实质审查的生效

  • 2020-03-31

    公开

    公开

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